Modelo de IA próprio

Me chamoe trabalho só aqui dentro

Escreva o nome da sua empresa aqui em cima: daqui pra baixo, os títulos desta página passam a usá-lo. No seu atendimento o modelo faz o mesmo — com o seu catálogo e a memória de cada cliente.

Começar pelo nome da minha empresa
Base de conhecimento
o histórico de atendimento, o catálogo, o FAQ interno e os documentos que a sua equipe já usa.
Memória
persistente por cliente: na conversa de hoje ele lembra do que ficou combinado na de ontem.
Isolamento
a sua base fica num índice separado, que só o seu agente consulta.
Troca de marca
se a marca mudar, o nome do agente muda junto, sem refazer a base.

Vai ao ar no WhatsApp, no site e no CRM que a sua equipe já usa.

McKinsey, State of AI 2025 · 6% das empresas atribuem 5% ou mais do EBIT ao uso de IA

Arraste e compare: IA genérica vs. SuaEmpresa IA

A mesma pergunta, os dois modelos. O que separa as duas respostas é o quanto cada um sabe sobre o seu negócio.

IA genérica

Oi! Sou um assistente de IA. Posso responder perguntas gerais, mas não tenho acesso ao histórico da sua empresa nem ao jeito que ela atende.

SuaEmpresa AI

SuaEmpresa AI: oi, aqui é o assistente da SuaEmpresa. Posso ver seu histórico e responder com o que a gente já conversou antes.

Arraste o divisor (ou use as setas do teclado) para comparar

O nome muda tudo

Chatbot genérico

chat.pizzaria-do-joao.com

Widget importado, respostas engessadas, sem memória do que o cliente já perguntou ontem.

Modelo próprio pIAzito

João AI

Treinado nos dados da Pizzaria do João. Lembra do pedido de sexta. Fala como o João falaria.

A diferença não é estética — é arquitetura. Um é um pacote genérico com sua cor em cima. O outro é um modelo que aprendeu o seu negócio e responde com o nome dele.

O problema que resolvemos

Todo mundo já “brincou” com IA: colou um prompt no ChatGPT, testou um plugin de chatbot. Muito pouca gente estruturou isso dentro do negócio. O resultado real mora no processo desenhado em cima da ferramenta, e é aí que essa distância aparece.

Como funciona na prática

  1. 01

    Coleta e curadoria de dados

    Histórico de atendimento, catálogo, documentos internos, FAQ: tudo que já existe é limpo e indexado, virando a base que o agente consulta antes de responder.

  2. 02

    Tom de voz e identidade

    O agente recebe o vocabulário, as regras e o tom do seu negócio nas instruções que carrega em toda conversa — e o nome da sua empresa como identidade dele.

  3. 03

    Deploy com memória própria

    O agente vai ao ar conectado aos seus canais reais, com memória persistente por cliente. Cada conversa nova entra na base, então ele acompanha o negócio no ritmo do dia a dia.

Ferramentas que dominamos

  • Claude
  • OpenAI
  • Gemini
  • n8n
  • Make
  • Supabase
  • Evolution API
  • Z-API
  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Framer Motion
  • GSAP
  • Vercel
  • ElevenLabs

Perguntas frequentes

O modelo com o nome da sua empresa é construído por uma pessoa só

Lucas aprendeu automação e IA de forma autodidata e constrói cada modelo pessoalmente, do primeiro documento indexado até o deploy.

Padaria IA